کپکام هم به موج هوش مصنوعی پیوست: ساخت سریعتر بازیها با ارتقای بزرگ موتور RE Engine
شرکت کپکام قصد دارد با ارتقای موتور بازیسازی اختصاصی خود (RE Engine)، از هوش مصنوعی برای سرعتبخشی به توسعه بازیها استفاده کند. البته این شرکت تأکید کرده که قرار نیست محتوای بازیها با هوش مصنوعی ساخته شوند، بلکه این فناوری تنها نقش دستیار بازیسازان را ایفا خواهد کرد.

در یک نگاه (نکات کلیدی خبر)
خلاصه مهمترین نکات و تحولات این گزارش برای مطالعه سریع
- کپکام از پروژه بزرگی به نام REX برای موتور RE Engine پرده برداشت تا آن را به یک موتور بازیسازی متناسب با عصر هوش مصنوعی تبدیل کند.
- هدف اصلی این شرکت، کوتاه کردن زمان طاقتفرسای ساخت بازیها و مدیریت آسانتر داراییهای گرافیکی حجیم امروزی است.
- کپکام مجدداً تأکید کرده که محتوای بازیها توسط هوش مصنوعی سرهم نخواهد شد و این فناوری صرفاً روند برنامهنویسی و توسعه را سرعت میبخشد.
کپکام پیشتر اعلام کرده بود که سراغ استفاده از محتوای تولیدشده با هوش مصنوعی در بازیهایش نمیرود؛ اما حالا ماجرا شکل جذابتری به خود گرفته است.
این روزها استودیوهای بازیسازی بیش از پیش برای توسعه عناوین جدید به هوش مصنوعی تکیه میکنند و کپکام (Capcom) تازهترین غولی است که به این جمع پیوسته است. این شرکت در جریان یک کنفرانس داخلی، از برنامههای آینده خود برای موتور بازیسازی اختصاصیاش یعنی RE Engine پرده برداشت؛ برنامهای که شامل استفاده از هوش مصنوعی برای ارتقای چشمگیر کارایی در طول فرایند ساخت بازیها میشود. طبق گزارش رسانههای GameBiz و IGN، موتور بازیسازی کپکام قرار است پروژه ارتقای بزرگی به نام REX را پشت سر بگذارد تا در نهایت به یک «موتور بازیسازی متعلق به نسل هوش مصنوعی» تبدیل شود.
ساتوشی ایشیدا، برنامهنویس کپکام، در این کنفرانس توضیح داد که بهرهگیری از هوش مصنوعی عمدتاً با هدف روانسازی و بهینهسازی جریانهای کاری توسعه انجام خواهد شد. ایشیدا اشاره کرد که بازیها و داراییهای گرافیکی آنها این روزها بسیار حجیمتر و پیچیدهتر شدهاند و همین موضوع زمان ساخت پروژهها را به شدت طولانی کرده است. بر اساس تازهترین اظهارات مدیران کپکام، این شرکت قرار نیست عناصر تولیدشده توسط هوش مصنوعی را مستقیماً وارد بازیها کند، بلکه قصد دارد با این فناوری، چرخه تولید بازیها را حسابی سرعت ببخشد.
پیش از این نیز کپکام در بخش پرسش و پاسخ جلسه سهامداران خود گفته بود که راههای استفاده از هوش مصنوعی را به عنوان دستیار در بخشهایی مثل گرافیک، صدا و برنامهنویسی بررسی خواهد کرد، اما موکداً یادآور شد که از محتوای خلقشده توسط هوش مصنوعی در بازیهای نهایی استفاده نمیکند. این رویکرد کاملاً با برنامه کپکام برای احیای فرنچایزهای قدیمیاش همراستاست؛ بهویژه پس از آنکه با عرضه بازی Onimusha: Way of the Sword موفقیت چشمگیری کسب کرد. سایر غولهای صنعت بازی نیز چراغ سبز پررنگی به هوش مصنوعی نشان دادهاند؛ درست مانند شرکت اپیک گیمز (Epic Games) که اوایل امسال اعلام کرد مدلهای هوش مصنوعی Claude و Gemini را مستقیماً درون موتور آنریل انجین (Unreal Engine) ادغام میکند.
برچسب های مرتبط
مطالب مرتبط و پیشنهادی

پایتورچ و رد هت رکورد زدند: شتاب ۱۸ درصدی استنتاج در پردازندههای H100 با Helion
پایتورچ و رد هت با توسعه یک بکاند خطی مبتنی بر فریمورک Helion برای موتور vLLM، جهش چشمگیری در سرعت پردازش مدلهای هوش مصنوعی رقم زدند. این سیستم نوآورانه با تنظیم خودکار کرنلها، موفق شده سرعت ضرب ماتریسی در پردازندههای H100 انویدیا را تا ۱۷.۸ درصد نسبت به کتابخانههای مطرح ارتقا دهد. این بهینهسازی بهویژه در سناریوهای تولید سریع متن در مدلهای زبانی، بازدهی سرورهای هوش مصنوعی را به شکل محسوسی افزایش میدهد.

ورود به عصر اسکلتهای بیرونی روباتیک؛ گجتهایی که قدرت بدنی انسان را متحول میکنند
اسکلتهای بیرونی روباتیک دیگر فقط به فیلمهای علمیتخیلی تعلق ندارند و حالا از خط مقدم نبرد و انبارهای بزرگ تا عملیاتهای سخت امداد و نجات به کار گرفته میشوند. این گجتهای پیشرفته با تقویت توان عضلانی، خستگی را به حداقل میرسانند و به کاربران امکان میدهند کارهای سنگین فیزیکی را بسیار سریعتر، ایمنتر و با کارایی بالاتر انجام دهند.

رونمایی الف آلفا از مدل استدلال متنباز Kolibri-1؛ پردازش فوقسریع با حافظه ۱ میلیون توکنی!
استارتاپ آلمانی الف آلفا (Aleph Alpha) از مدل استدلال متنباز جدید خود به نام Kolibri-1 رونمایی کرد که با تمرکز ویژه روی زبانهای آلمانی و انگلیسی توسعه یافته است. این مدل با معماری کارشناسان ترکیبی (MoE) و مجموعاً ۷۸ میلیارد پارامتر، تنها ۳.۵ میلیارد پارامتر فعال در هر توکن مصرف میکند و از پردازش متون فوقطولانی تا سقف ۱ میلیون توکن پشتیبانی به عمل میآورد.
دیدگاه ها و گفتگوی تخصصی
نظرات خود را با جامعه مخاطبان وایر ای آی در میان بگذارید
هنوز دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است
اولین نفری باشید که دیدگاه، تحلیل یا دیدگاه خود را درباره این موضوع با دیگران به اشتراک می گذارد.