اجرای فناوری رندرینگ عصبی DLSS 5 شرکت NVIDIA روی کارتهای گرافیک AMD Radeon
یک توسعهدهنده مستقل ابزاری آزمایشی منتشر کرده است که امکان اجرای مدل رندرینگ عصبی DLSS 5 شرکت NVIDIA را روی کارتهای گرافیک AMD Radeon فراهم میکند. این ابزار در بازیهای مبتنیبر DirectX 12 و فناوری FSR فعال میشود و در تستهای اولیه نرخ فریم را به شکل محسوسی ارتقا داده است.
در یک نگاه (نکات کلیدی خبر)
خلاصه مهمترین نکات و تحولات این گزارش برای مطالعه سریع
- یک توسعهدهنده مستقل پروژهای متنباز تحت عنوان DLSS-NR-on-AMD توسعه داده که مدل رندرینگ عصبی DLSS 5 را روی پردازندههای گرافیکی Radeon اجرا میکند.
- آزمایشهای اولیه روی کارت گرافیک Radeon RX 9070 XT در بازی Cyberpunk 2077 نشاندهنده ارتقای نرخ فریم از ۳۰ به ۵۰ فریم بر ثانیه در رزولوشن 1440p است.
- این ابزار آزمایشی از معماری RDNA 4 شرکت AMD و مسیر رندرینگ FSR برای ارتقای مقیاس تصویر و اجرای مدل بهره میبرد.
- پشتیبانی رسمی NVIDIA از رندرینگ عصبی DLSS 5 در حال حاضر تنها به کارتهای گرافیک سری RTX 50 محدود است.
ماد آزمایشی برای اجرای رندرینگ عصبی DLSS 5 روی پردازندههای گرافیکی Radeon
یک توسعهدهنده مستقل ابزاری در فاز آلفا منتشر کرده است که مدل رندرینگ عصبی DLSS 5 شرکت NVIDIA را روی کارتهای گرافیک AMD Radeon در بازیهای مبتنیبر DirectX 12 با پشتیبانی از FSR اجرا میکند. پروژه DLSS-NR-on-AMD تاکنون بیش از ۱٬۷۰۰ ستاره در GitHub کسب کرده و در دو انتشار اخیر آن، بهبود عملکرد متوالی ۲۳ و ۴۲ درصدی گزارش شده است.
این ارتقاها در مجموع به حدود ۷۴٫۷ درصد بهبود عملکرد نسبت به نسخه اولیه میرسد. در آزمایشی جداگانه روی بازی Cyberpunk 2077 با رزولوشن ۳۴۴۰ در ۱۴۴۰، نرخ فریم از ۳۰ به ۵۰ فریم بر ثانیه افزایش یافت که این پیادهسازی آزمایشی را روی کارت گرافیک Radeon RX 9070 XT به سطحی روان و قابل بازی نزدیکتر میکند. البته هر دو نتیجه حاصل آزمایشهای خود توسعهدهنده هستند و همچنان به اعتبارسنجی مستقل نیاز دارند.
مسیر سفارشی AMD برای اجرای مدل NVIDIA
فناوری رندرینگ عصبی DLSS 5 سیستم پسپردازش عصبی شرکت NVIDIA برای بازسازی جزئیات، بهبود بافت مواد و ارتقای رندرینگ پوست است. NVIDIA این قابلیت را برای کار در کنار ابزارهای ارتقای مقیاس تصویر (Upscaler)—بهویژه DLSS Super Resolution—طراحی کرده و در حال حاضر پشتیبانی رسمی از آن را تنها به کارتهای گرافیک سری RTX 50 و بازی NBA 2K27 محدود نگه داشته است.
پروژه DLSS-NR-on-AMD معماری RDNA 4 شرکت AMD و بهویژه سری RX 9000 را هدف قرار داده است. در بازیهای پشتیبانیشده، این ماد به مسیر رندرینگِ ارائهشده از سوی FSR متصل میشود، فایل DLL مدل NVIDIA ارائهشده توسط کاربر را بارگذاری میکند و شبکه عصبی را از طریق یک محیط اجرای سازگار با AMD به اجرا درمیآورد. در پیکربندی پیشفرض، وظیفه ارتقای مقیاس تصویر و انباشت زمانی (Temporal Accumulation) همچنان بر عهده FSR باقی میماند.
نیازمندیهای نصب و راهاندازی
نیازمندی | پشتیبانی فعلی |
|---|---|
رابط برنامهنویسی گرافیکی (API) | DirectX 12 |
ادغام با بازی | FSR 3 یا FSR 4 |
پردازنده گرافیکی هدف اصلی | سری AMD Radeon RX 9000 |
پردازنده گرافیکی آزمایششده | Radeon RX 9070 XT |
فایل مدل | nvngx_dlssnr.dll نسخه 310.8.0.0 |
تنظیمات فعلی فایلهای موجود در دایرکتوری اجرایی بازی را تغییر میدهد؛ بنابراین کاربران باید پیش از اقدام، از فایلهای جایگزینشده نسخه پشتیبان تهیه کنند و نسخههای رسمی را از مخزن پروژه دریافت نمایند. فرآیند نصب به این صورت است:
برچسب های مرتبط
مطالب مرتبط و پیشنهادی
رکورد ۸۳۳ هزار دانلود ماهانه برای LEGAL-BERT؛ وقتی توسعهدهندهها قید مدلهای گرانقیمت را میزنند!
مدل زبانی تخصصی LEGAL-BERT با ثبت بیش از ۸۳۳ هزار دانلود در ماه روی پلتفرم هاگینگ فیس حسابی خبرساز شده است. این ابزار جمعوجور و تخصصی نشان میدهد که برای پردازش و تحلیل متون حقوقی، حتماً نیازی به مدلهای غولپیکر و پرهزینه ندارید و گزینههای بهینه همچنان در اوج هستند.
جاسوسی هوش مصنوعی در محل کار؛ کارمندان میگویند کارفرماها باید قانوناً مچگیریهایشان را لو بدهند!
نظرسنجیهای تازه نشان میدهد که بیشتر کارمندان حس میکنند مدیرانشان با ابزارهای هوش مصنوعی تمام حرکات آنها را زیر نظر گرفتهاند. حالا بیش از ۸۰ درصد شاغلان خواستار تصویب قانونی شدهاند که شرکتها را مجبور کند هرگونه مچگیری و نظارت هوش مصنوعی در محیط کار را رسماً اعلام کنند.
گزارش داغ مایکروسافت از نفوذ جهانی هوش مصنوعی؛ امارات در صدر و رتبه عجیب آمریکا!
مایکروسافت در تازهترین گزارش خود از ضریب نفوذ هوش مصنوعی در جهان پرده برداشت؛ آماری شگفتانگیز که نشان میدهد امارات و سنگاپور با فاصلهای خیرهکننده پیشتاز دنیا هستند و در مقابل، آمریکا در رتبه ۲۱ جا مانده است. همچنین الگوی استفاده از هوش مصنوعی میان کشورهای غربی و کشورهای در حال توسعه، از تفاوتی عمیق میان کاربردهای روزمره و آموزش پرده برمیدارد.
دیدگاه ها و گفتگوی تخصصی
نظرات خود را با جامعه مخاطبان وایر ای آی در میان بگذارید
هنوز دیدگاهی برای این مطلب ثبت نشده است
اولین نفری باشید که دیدگاه، تحلیل یا دیدگاه خود را درباره این موضوع با دیگران به اشتراک می گذارد.