جنسن هوانگ: تفاوتی ندارد مدل‌ها باز باشند یا بسته، انویدیا از هر دو سود می‌برد

برای انویدیا چندان تفاوتی ندارد که در نبرد مدل‌های زبانی، در نهایت مدل‌های متن‌باز پیروز شوند یا مدل‌های اختصاصی و تجاری؛ تا زمانی که سخت‌افزارهای این شرکت قلب تپنده زیرساخت‌های پردازشی هوش مصنوعی باشند، سودآوری آن تضمینشده است.

جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، در این باره گفت: «ما عاشق مدل‌های بسته هستیم. بیتردید جایگاه محکم و مشخصی در دنیا برای مدل‌های پیشرو و اختصاصی وجود دارد، اما جهان سرشار از ایده‌های متنوع است و این فرضیه که همه ما صرفاً بر پایه‌ای از یک هوش عمومی واحد متکی باشیم، چندان منطقی بهنظر نمی‌رسد.»

هوانگ در گفتوگو با لین کیائو (Lin Qiao)، مدیرعامل و بنیانگذار استارتاپ Fireworks.ai، در جریان رویداد Forge این شرکت در سانفرانسیسکو، نشان داد تمایلی ندارد مشتریان بزرگ ابری انویدیا را که زیرساخت هوش مصنوعی اختصاصی شرکت‌هایی نظیر Anthropic و OpenAI را تأمین می‌کنند، به پای موج پرشتاب مدل‌های متن‌باز قربانی کند.

با این حال، هوانگ که در ماه ژوئیه در واکنش به فشارهای انحصارطلبانه رهبران OpenAI و Anthropic از مدل‌های با وزن‌های باز (Open Weights) دفاع کرده بود، جذابیت اقتصادی و استراتژیک سرویس‌های متن‌باز را که مقرونبهصرفهتر هستند و کاربران را در دام یک اکوسیستم انحصاری گرفتار نمی‌کنند، به‌خوبی درک می‌کند.

او خاطرنشان کرد که بخش اعظم ارزش اقتصادی در دنیای واقعی، توسط «هوش تخصصی» ایجاد می‌شود؛ مفهومی که به مدل‌های آموزشیافته بر اساس دانش و داده‌های حوزه‌های خاص تخصصی اشاره دارد.

هوانگ افزود: «فرصت دستیابی به ابرهوش مصنوعی همین حالا فراهم است. اگر یک مدل پیشروی متن‌باز را در اختیار بگیرید، آن را متناسبسازی کنید، داده‌ها و دانش تخصصی حوزه کاری خود را به آن بیفزایید، امکان دسترسی به ابزارهای اختصاصیتان را برایش فراهم سازید و ارزیابی دقیقی روی آن انجام دهید، عملاً به یک ابرهوش مصنوعی بومی دست خواهید یافت.»

این دیدگاه کاملاً با مدل کسبوکار پلتفرم Fireworks همخوانی دارد؛ شرکتی که بستری ابری برای آموزش و اجرای مدل‌های سفارشی و متناسب با نیازهای تجاری سازمان‌ها فراهم می‌کند. جالب آنکه این پلتفرم به‌تازگی ۲۵ هزار پردازنده گرافیکی جدید از انویدیا دریافت کرده است تا ظرفیت زیرساختی خود را برای گسترش در اروپا تقویت کند.

حمایت هوانگ از مدل‌های متن‌باز با صحبت‌های آغازین کیائو مبنی بر ضرورت بازماندن مرزهای توسعه هوش مصنوعی نیز مطابقت داشت؛ با این حال مدیرعامل انویدیا ترجیح داد بر خلاف کیائو، تمرکز چندانی روی کاهش چشمگیر هزینه‌های ناشی از بهکارگیری مدل‌های متن‌باز نداشته باشد.

کیائو در ابتدای این رویداد، در حالی روی صحنه سخنرانی میکرد که در پسزمینه او اسلایدی با ۱۰ تیتر مختلف به چشم می‌خورد؛ عناوینی که همگی بر هزینه‌های نجومی و غیرقابل کنترل مصرف بیرویه توکن‌ها در سرویس‌های تجاری تأکید داشتند.

کیائو در این بخش گفت: «هزینه‌ها از کنترل خارج شده‌اند و هیچ کسبوکاری بدون دریافت وام‌های کلان و تزریق پیوسته سرمایه نمی‌تواند در این مقیاس به کار خود ادامه دهد.»

این دغدغه در نشست بعدی که با مدیریت کی ژو (Kay Zhu)، هم‌بنیان‌گذار و مدیر ارشد فناوری پلتفرم هوش مصنوعی Genspark، برگزار شد نیز بازتاب یافت. این سخنرانی «اسلایدهای نسل اول: کیفیتی در تراز مدل‌های پیشرو بدون هزینه‌های سرسامآور» نام داشت. مدل اختصاصی Genspark برای ساخت اسلاید که Gen-1 Slides نام دارد، بر پایه مدل MiniMax M3 توسعه یافته و بازتنظیم‌شده است تا کیفیتی مشابه مدل Opus 5 شرکت Anthropic را تنها با یکهفدهم هزینه آن ارائه دهد؛ یعنی ۰٫۳۰ دلار به ازای هر یک میلیون توکن در برابر هزینه ۵ دلاری مدل اختصاصی رقیب.

هنگامی که از هوانگ پرسیده شد چه نوآوری جدیدی در سال آینده فراگیر خواهد شد که شاید امروز دور از ذهن بهنظر می‌رسد، او تحول بزرگ امسال را ایجاد زیرساخت‌ها و چارچوب‌های مهار مدل‌ها برای تبدیل آنها به عامل‌های هوشمند (ایجنت‌ها) دانست. او در ادامه اظهار داشت: «شاید این پیش‌بینی کمی به نفع شرکت خودمان باشد، اما حدس می‌زنم جهش بزرگی که سال آینده درباره آن صحبت خواهیم کرد، نقش چارچوب Open Shell در توانمندسازی تمام شرکت‌های جهان برای استقرار امن و مطمئن ایجنت‌ها خواهد بود.»

هوانگ با دریافت فرصتی برای پیش‌بینی دوم خود افزود: «دومین پیشرفت بزرگ صنعت به ورود سخت‌افزار به چرخه پردازش هوش مصنوعی مربوط خواهد بود؛ رویکردی که ماهیت اصلی آن در سیستم‌های رباتیک خلاصه می‌شود.»

با توجه به سرمایهگذاری‌های گسترده و علاقه آشکار انویدیا به حوزه رباتیک، تحقق چنین چشماندازی می‌تواند موقعیتی بسیار درخشان و پرمنفعت را برای این غول فناوری رقم بزند.