بنیان‌گذاران Ricursive Intelligence از انقلابی نوین در طراحی تراشه‌ها با هوش مصنوعی می‌گویند

پیشرفت مدل‌های هوش مصنوعی نیازمند تراشه‌هایی روزبه‌روز قدرتمندتر است؛ اما طراحی این تراشه‌ها روندی بسیار کند، زمان‌بر و پیچیده به شمار می‌رود. اکنون این پرسش مطرح می‌شود: چه رخ می‌دهد اگر خودِ هوش مصنوعی وظیفه طراحی تراشه‌های آینده را بر عهده بگیرد؟

این چشم‌انداز دقیقاً ایده بنیادین استارتاپ Ricursive Intelligence است. این شرکت نوپا سیستمی مبتنی بر هوش مصنوعی را توسعه می‌دهد که قادر است تراشه‌ها را طراحی کند، از فرایند کار بیاموزد و کیفیت طراحی‌های بعدی را ارتقا بخشد؛ رویکردی بنیادین که شتاب توسعه سخت‌افزارهای پردازشی را برای مدل‌های آینده به‌شدت افزایش می‌دهد.

در حال حاضر فرایند طراحی یک تراشه جدید معمولاً بین ۲ تا ۳ سال زمان می‌برد، اما هدف Ricursive این است که این چرخه طولانی را به چند هفته کاهش دهد.

در جریان کنفرانس سالانه Disrupt 2026، بنیان‌گذاران Ricursive Intelligence یعنی Anna Goldie و Azalia Mirhoseini در نشستی با عنوان «زمانی که هوش مصنوعی طراحی سخت‌افزار خود را آغاز می‌کند» به سخنرانی خواهند پرداخت. آن‌ها در این نشست پیرامون بستن چرخه میان هوش مصنوعی و توسعه تراشه، ساخت سیستم‌های خودبهبودبخش و رفع بزرگ‌ترین گلوگاه‌های موجود در مسیر هوش مصنوعی عمومی و مقیاس‌پذیر گفتگو خواهند کرد.

این دو پژوهشگر برجسته به دنبال تحول در نحوه تولید و ساخت نسل نوین پردازنده‌های محاسباتی هستند و دستاوردهای جدید خود را با فعالان صنعت به اشتراک می‌گذارند.

وقتی هوش مصنوعی تراشه‌های زیرساخت خود را طراحی می‌کند، چه رخ می‌دهد؟

Goldie و Mirhoseini پیش از این ثابت کرده‌اند که هوش مصنوعی نقشی کلیدی در طراحی مدارها و تراشه‌ها ایفا می‌کند. این دو پیش از تأسیس Ricursive Intelligence، مدیریت پروژه AlphaChip را در Google بر عهده داشتند؛ سیستمی مبتنی بر هوش مصنوعی که می‌توانست چیدمان تراشه‌ها را به‌جای ماه‌ها تلاش فشرده مهندسان، تنها در چند ساعت طراحی کند. پروژه آن‌ها نقشی تعیین‌کننده در طراحی چند نسل متوالی از پردازنده‌های اختصاصی Google موسوم به TPU (واحدهای پردازش تانسور) ایفا کرد.

اکنون استارتاپ Ricursive Intelligence قصد دارد این دستاورد را به سطحی فراتر ببرد و ابزارهایی جامع برای اتوماسیون کامل فرایند طراحی نیمه‌رساناها بسازد. سیستم این شرکت به‌گونه‌ای طراحی شده که با تحلیل انواع تراشه‌ها یادگیری کسب می‌کند تا تجربیات یک پروژه، ساختار پروژه‌های بعدی را بهبود بخشد.

این فرایند به شکل‌گیری یک چرخه بازخوردی فوق‌العاده قدرتمند منجر می‌شود: هوش مصنوعی به طراحی سخت‌افزار بهتر یاری می‌رساند، سخت‌افزار قوی‌تر امکان اجرای مدل‌های هوشمندتر را فراهم می‌سازد، و آن مدل‌ها نیز به نوبه خود در طراحی معماری‌های پیشرفته‌تر به کار گرفته می‌شوند.

به باور کارشناسان، ایجاد چنین چرخه بازخوردی می‌تواند سرعت نوآوری در اکوسیستم سخت‌افزار و نرم‌افزار هوش مصنوعی را وارد مرحله تازه‌ای کند.

از AlphaChip تا استارتاپی با ارزش ۴ میلیارد دلار

Goldie و Mirhoseini افزون بر پروژه AlphaChip، بنیان‌گذاران تیم «یادگیری ماشین برای سیستم‌ها» در Google بوده‌اند. علاوه بر این، هر دو از پژوهشگران اولیه Anthropic و دانشمندان ارشد تیم تحقیقاتی Google DeepMind به حساب می‌آیند.

Goldie، مدیرعامل و هم‌بنیان‌گذار Ricursive، دارای مدرک دکترای علوم کامپیوتر از Stanford است و پیش‌تر در فهرست ۳۵ نوآور برتر زیر ۳۵ سال نشریه MIT Technology Review معرفی شده بود. Mirhoseini، دیگر بنیان‌گذار و مدیر ارشد فناوری این شرکت، استادیار علوم کامپیوتر در Stanford و مدیر آزمایشگاه Scaling Intelligence در این دانشگاه است.

این دو پژوهشگر در اواخر سال ۲۰۲۵ استارتاپ Ricursive را تأسیس کردند و توجه سرمایه‌گذاران مطرح سیلیکون‌ولی بلافاصله جلب شد. این شرکت توانست در عرض تنها ۴ ماه، مبلغ ۳۳۵ میلیون دلار در دور سری A جذب کند و به ارزش‌گذاری ۴ میلیارد دلاری دست یابد. غول تراشه‌سازی جهان، NVIDIA، نیز در میان سرمایه‌گذاران استراتژیک این استارتاپ به چشم می‌خورد.

هدف Ricursive خودکارسازی سراسری مراحل طراحی، از جای‌گذاری قطعات تا آزمون و اعتبارسنجی مدارها، با اتکا به مدل‌های یادگیرنده است. بنیان‌گذاران این استارتاپ معتقدند که سرعت‌بخشی به طراحی تراشه‌ها، مسیر را برای ابداع معماری‌های محاسباتی نو و در نهایت شکل‌گیری مدل‌های بهینه‌تر و توانمندتر باز خواهد کرد.

این دستاوردها نشان‌دهنده چشم‌انداز نوین دنیای فناوری است؛ جایی که سیستم‌های خودبهبودبخش می‌توانند محدودیت‌های سنتی سخت‌افزار را برطرف سازند.

سرعت چرخه مشترک هوش مصنوعی و سخت‌افزار چقدر خواهد بود؟

اگرچه مدل‌های هوش مصنوعی با شتابی چشمگیر گسترش می‌یابند، سرعت ارتقای سخت‌افزارهای پردازشی با همان شتاب پیش نمی‌رود. استارتاپ Ricursive تمرکز خود را بر کاهش فاصله زمانی میان این دو حوزه معطوف کرده است.

در نشست Disrupt، بنیان‌گذاران Ricursive تجربیات پژوهشگرانی را منعکس می‌کنند که ابتدا امکان طراحی نیمه‌رساناها با هوش مصنوعی را به اثبات رسانده و اکنون ساختاری تجاری برای گسترش آن بنا کرده‌اند. برای تحلیل‌گران و رهبران این حوزه، این رویداد فرصتی ارزشمند برای درک نقشی است که سرعت پیشرفت سخت‌افزارها در تعیین ظرفیت‌های آتی هوش مصنوعی بازی خواهد کرد.

این کنفرانس قرار است در سان‌فرانسیسکو برگزار شود و میزبان بیش از ۱۰ هزار نفر از فعالان، سرمایه‌گذاران، پژوهشگران و بیش از ۳۰۰ استارتاپ نوظهور باشد تا تحولات آتی دنیای فناوری را بررسی کنند.

بررسی نحوه مشارکت هوش مصنوعی در ساخت چیپ‌های پردازشی خود، یکی از کانون‌های اصلی توجه فعالان فناوری در این همایش خواهد بود.